ปัญหาเดิม
ฝ่ายจัดซื้ออยากรู้แนวโน้มราคาวัตถุดิบและเช็กว่าราคาเสนอของผู้ขายสูงกว่าตลาดหรือไม่ โดยไม่หลงเชื่อการพยากรณ์ที่มั่นใจเกินจริง
สิ่งที่สร้าง
ระบบดึงข้อมูลสาธารณะทุกวัน (ราคาสินค้าเกษตรย้อนหลังถึงปี 2001 สภาพอากาศ ดัชนีภูมิอากาศ อัตราแลกเปลี่ยน ราคาโลก) แล้วเลือกโมเดลพยากรณ์ที่ผ่าน backtest จริง พร้อมผู้ช่วย Claude ที่อธิบายเฉพาะตัวเลขที่โค้ดคำนวณแล้ว
ฟีเจอร์หลัก
- ติดตามราคาสินค้าเกษตรรายวัน พร้อมปัจจัยภายนอก 5 กลุ่ม
- พยากรณ์ 1–3 เดือนพร้อมช่วง P10–P90 และระดับความมั่นใจพร้อมเหตุผล
- วิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ lag −6 ถึง +12 เดือน และ event study
- ทะเบียนเหตุการณ์นโยบาย/กฎหมาย ต้องมีลิงก์ที่มาและผ่านการอนุมัติ
- เทียบราคาเสนอของผู้ขายกับราคาตลาดแบบรวมค่าส่ง
- ผู้ช่วย AI ร่างข้อความต่อรองและใบสั่งซื้อฉบับร่าง
เบื้องหลังทางเทคนิค
- โมเดลไล่ระดับ ราคาล่าสุด → ฤดูกาล → ridge → ridge + ปัจจัย ใช้ตัวที่ซับซ้อนกว่าก็ต่อเมื่อชนะใน rolling backtest ที่ไม่แอบดูอนาคต (Diebold–Mariano p<0.10 และ error ต่ำกว่าอย่างน้อย 3%)
- ผลจริงบอกว่าราคาส่วนใหญ่เดินแบบ random walk ปัจจัยภายนอกช่วยได้เพียงไม่กี่รายการ ระบบจึงแสดงความมั่นใจตามจริงแทนการเดา
- ผู้ช่วย Claude มี guardrail ในโค้ด: ปิดชื่อผู้ขาย ต้องอ้าง fact ID ตัวเลขต้องตรงกับข้อมูล ห้ามรับประกันผล มีงบ token รายวันและแคช 24 ชั่วโมง